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分析精密仪器行业发展数据

文字:[大][中][小] 手机页面二维码 2017/12/29     浏览次数:    

  利用光谱技术可以根据物质的光谱来鉴别物质及确定它的化学组成和相对含量,其检测速度较快,反应灵敏。目前已经广泛运用于空气污染、水污染、食品卫生、金属工业等的检测中。

  最早对光谱的研究是在1666年,牛顿把通过玻璃棱镜的太阳光分解成了从红光到紫光的各种颜色的光谱,他发现白光是由各种颜色的光组成的,距今已经有一百多年的历史。随着技术的进步每个时期都有新的光谱技术被研究出来,下面来让我们了解一下最新一些新型的光谱技术。

  激光显微共聚焦拉曼光谱仪

  2016年5月底,深海极端环境模拟研究实验室成功搭建了激光显微共聚焦拉曼光谱仪LabRamanHREvolution,该设备是完全集成型共焦显微拉曼系统,可实现全自动,配备单级光谱仪以达到最好的光通量,包括一个800mm焦长的Czerny-Turner型光谱仪,是目前市场上性能最高的全自动单级拉曼光谱仪。

  激光拉曼光谱分析是一种非破坏性的微区分析手段,气体、液体、及各种固体样品均不需要特殊处理即可用于拉曼光谱的测定。其主要应用是对各种固体、液态、气态物质的分子组成、结构及相对含量等进行分析,实现对物质的鉴别、定性与某些流体的定量分析。

森林舞会手机游戏   新型太赫兹光谱系统

  传统的太赫兹光谱分析需要一个笨重的大尺寸辐射源,在多项测试中需要频繁的手动校准,而新型的芯片级系统可在毫秒内自动吸收光谱并进行化学鉴定。 MIT电子研究实验室的研究人员通过量子级联激光器(QCL)在100微秒内提取材料光谱信号,从而证明了一种新型太赫兹光谱系统。

  这种新型量子级联激光器为太赫兹光谱快速检测提供了可能,由于其不需要传统冷却装置,使得其可以制备紧凑型装置。

  作物生长光谱监测诊断仪

  我国传统的作物栽培调控模式具有一定的粗犷性和非定量等特点,常导致生产上施肥量大、肥料利用率低、成本高、环境污染等现象。南京农业大学国家信息农业工程技术中心研制成功的作物生长光谱监测诊断仪将使这些问题迎刃而解。

  5月22日,山东省农业科学院作物所研究员用作物生长光谱监测诊断仪对小麦进行监测诊断,该仪器可以利用自带的LED光源,精确测量出作物冠层植被指数RVI和NDVI,在小麦追肥、灌溉等关键生育期实现无损、实时监测田块的叶片氮积累量、叶面积指数、生物量、水分含量等准确苗情指标信息,从而推荐适宜肥水量化管理措施,避免了传统作物生长信息获取中需要田间采样、室内分析等繁琐过程,已成为现代新型农民、种植大户、规模农场和农技人员手中的“诊断利器”。

  文章链接:$SiteName http://www.chem17.com/news/detail/94084.html2006-2010年,中国精密仪器行业销售额年复合增长率达到21.73.2010年,中国精密仪器行业销售额为4612.23亿元。 2006-2010年,中国精密仪器行业销售额年复合增长率达到21.73.2010年,中国精密仪器行业销售额为4612.23亿元。2011年,全行业实现销售额5913.34亿元,同比增长28.21.2012年,全行业实现销售额6533.30亿元,同比增长10.48.2013年,全行业实现销售额7642.89亿元,同比增长16.98.

  精密仪器的物流费用非常高,是普通货物的许多倍,但就其运输产品的价值而言,其物流费用的比例还是可以接受的。目前,国内和国际上尚没有相关机构和行业协会对精密仪器物流这一物流行业细分市场的总费用进行相关权威的统计。因此,在本部分以精密仪器的销售额为基数,取其3的比例作为其流通过程中产生的物流费用,以此来估算精密仪器物流行业的总费用。

  2010年,精密仪器物流行业总费用约为138.37亿元。2011年,精密仪器物流行业总费用约为177.40亿元,同比增长28.21.2012 年,精密仪器物流行业总费用约为196.00亿元,同比增长10.48.2013年,精密仪器物流行业总费用约为229.29亿元,同比增长16.98.

  从市场需求看,我国目前是全球最富有经济活力的国家之一,是全球最大的消费市场,许多跨国企业正在将更多的业务转向中国,并通过外包物流来降低供应链成本,以供应链为中心,发展现代物流。

  同时,伴随国家出台政策大力发展精密仪器下游行业,下游应用领域对精密仪器的需求量必将出现极大扩张,因此,精密仪器必将发生大量流通活动,这就为精密仪器物流行业的发展带来了良好的契机。2010-2013年,中国精密仪器物流行业总费用分别为138.37亿元、177.40亿元、196.00亿元和229.29亿元,年平均增长率为18.56.

  因此,可以预测出2014-2018年,中国精密仪器物流行业总费用分别为271。85亿元、322。30亿元、382。12亿元、453。04亿元和537。12亿元。

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